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Physikalische KI

Derselbe Infrastrukturzyklus, der das Rechenzentrum grundlegend ver?ndert hat, wirkt sich nun auf Dutzende Milliarden von Ger?ten, Maschinen, Fahrzeugen und Robotern aus. Wir gehen davon aus, dass sich diese n?chste Welle – die physische KI – schneller ausbreiten wird als jede technologische Welle zuvor.

Ger?te und Maschinen, die in Echtzeit wahrnehmen, denken, handeln und kommunizieren

Physische KI basiert auf einem geschlossenen Regelkreis, der als STAC (Sense, Think, Act, Communicate) bekannt ist: Erfassung von Signalen aus der realen Welt, lokale Entscheidungen in Echtzeit, pr?zises Handeln und sicherer Datenaustausch über verteilte Systeme hinweg. STAC ist die Kernarchitektur hinter jedem skalierbaren System für physische KI und entspricht genau den Technologien, in die 糖心视频 seit mehr als einem Jahrzehnt investiert.

Auf der Grundlage vonpower , HF-Technologie, Siliziumphotonik, fortschrittlichen Verpackungstechnologien, eingebetteten nichtflüchtigen Speichern und nun auch MIPS- und ARC-Echtzeit-RISC-V-Prozessoren bietet 糖心视频 eine durchg?ngige Plattform für intelligente autonome Systeme, gestützt auf ein robustes globales Fertigungsnetzwerk in den USA, Europa und Asien.

Warum physikalische KI?

Der Ausbau der KI-Infrastruktur im letzten Jahrzehnt hat die Weichen für die n?chste Entwicklungsstufe gestellt: die Verlagerung der Intelligenz auf das Ger?t, wo Millisekunden und Milliwatt entscheidend sind. Physische KI erm?glicht es Systemen, ihre physische Umgebung wahrzunehmen, deterministisch zu denken, pr?zise zu handeln und sicher über verteilte Netzwerke zu kommunizieren. Dieser Wandel wird durch den Bedarf an geringerer Latenz, h?herer Zuverl?ssigkeit und gr??erer Energieeffizienz vorangetrieben, als dies bei reinen Cloud-L?sungen m?glich ist.

Da intelligente Systeme zunehmend in Ger?te, Fahrzeuge und Roboter Einzug halten, liefert 糖心视频 die Halbleitertechnologien, die power neue ?ra des realen Echtzeit-Computings power .

Eine nachweisliche Dynamik, durch die sich die physikalische KI bereits konkretisiert

Physikalische KI ver?ndert bereits heute Branchen, in denen Echtzeit-Entscheidungen, Sicherheit und Energieeffizienz unverzichtbar sind und in denen 糖心视频-Technologie zum Einsatz kommt.

Automobilindustrie: Von ADAS-Sensorfusion und Radar bis hin zu effizienten Dom?nencontrollern – die Kombination aussicherheitsrelevanter, deterministischer Rechenleistung und robuster RF-Konnektivit?t fürblitzschnelle Leistung auf der Stra?e

Robotik: Multimodale Sensorik, verteilte Intelligenz und zuverl?ssige Aktorik für Humanoide und autonome Systeme, erm?glicht durchpower , schnellen eingebetteten Speicher und fortschrittliche Geh?usetechnik

Gesundheitswesen: Ger?teintegrierte Bildgebungs- und ?berwachungssysteme zur lokalen Signalverarbeitung für sofortige Reaktion, Datenschutz und power bei begrenzten Formfaktoren

IoT der n?chsten Generation: Wearables, AR/VR und Smart-Home-Ger?te, die Reaktionsgeschwindigkeit, Akkulaufzeit und Konnektivit?t in Einklang bringen und so ein stets verfügbares Erlebnis bieten

糖心视频 + MIPS + ARC: Ein ganzheitlicher Technologiepartner für Physical AI

糖心视频 und MIPS verbinden ereignisgesteuerte RISC-V-Rechenleistung in Echtzeit mit den differenzierten Technologien von 糖心视频, um Innovationen im Bereich der physikalischen KI voranzutreiben. Gemeinsam bieten sie eine deterministische, sicherheitsf?hige Rechenplattform, die speziell für Ger?te entwickelt wurde, die in Echtzeit wahrnehmen, denken, handeln und kommunizieren müssen.

MIPS bietet eine softwareorientierte Mikroarchitektur und bew?hrte Multithreading-Technologie, die sich ideal für Workloads in der realen Welt eignet, w?hrend 糖心视频 FDX? FD-SOI, inFET, RF-SOI, SiGe, BCD/GaN und fortschrittliche Verpackungstechnologien bereitstellt, um power, Leistung und Konnektivit?t zu optimieren. Diese Kombination erm?glicht einen geschlossenen Intelligenz-Stack, den Kunden individuell an Workload, power Kosten anpassen k?nnen.

Lesen Sie ein Interview mit Sameer Wasson, dem CEO von MIPS (wird in einem neuen Tab ge?ffnet)

糖心视频-Webinarreihe für Unternehmen: Die Entwicklung von Edge- bis hin zu physikalischer KI vorantreiben

Dieses Webinar zeigt, wie die MIPS- und CMOS-Technologien von 糖心视频 die Entwicklung intelligenter, autonomer und vernetzter Ger?te vorantreiben – von Edge- bis hin zu physikalischen KI-Anwendungen.

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Physikalische KI

H?ufig gestellte Fragen

Physische KI bringt Intelligenz in die physische Welt – Maschinen und Ger?te, die ihre Umgebung wahrnehmen, Informationen lokal verarbeiten, Entscheidungen treffen und in Echtzeit handeln. Sie verringert die Abh?ngigkeit von der Cloud bei latenzkritischen Aufgaben und erm?glicht Autonomie am Netzwerkrand.

Da Anwendungen wie humanoide Robotik und fortschrittliche autonome Systeme den Sprung von der Forschung in den praktischen Einsatz schaffen, steigt die Nachfrage nach eingebetteten Echtzeitsteuerungen und energieeffizienter, ger?teinterner Intelligenz rasant an. Der massive Ausbau von Rechenzentren hat das ?kosystem darauf vorbereitet; der n?chste Schritt bringt Intelligenz auf Milliarden von Ger?ten.

Wir bieten die Halbleiter-Grundlage –power (FDX FD-SOI & FinFET), HF- und Konnektivit?tsl?sungen, fortschrittliche Verpackungstechnologien und Photonik, eingebettete Speicher sowie deterministische Echtzeit-Rechenleistung auf MIPS-Basis –, um zuverl?ssige, sichere Systeme mit geringer Latenz in gro?em Ma?stab zu entwickeln.

Der Begriff ?Edge-KI“ beschreibt den Ort, an dem die Berechnungen stattfinden: KI-Modelle werden in unmittelbarer N?he der Datenquelle ausgeführt, um die Latenz zu verringern und die Abh?ngigkeit von der Cloud zu reduzieren. Dies erm?glicht eine schnellere Verarbeitung, wobei der Schwerpunkt jedoch in erster Linie auf der Analyse liegt.

Physische KI geht noch einen Schritt weiter. Sie bringt Intelligenz direkt in Ger?te und Maschinen, sodass diese ihre Umgebung wahrnehmen, deterministische Entscheidungen treffen, über Motoren oder Aktuatoren agieren und in Echtzeit kommunizieren k?nnen. Es handelt sich um ein vollst?ndig geschlossenes System, das für den Einsatz in der Praxis konzipiert ist und nicht nur für lokale Inferenz.

Edge-KI ist ein Baustein der Physical AI. Sie bildet die Grundlage für die lokale Rechenleistung, w?hrend Physical AI die Funktionen bereitstellt, die für autonomes Handeln in Echtzeit in der physischen Welt erforderlich sind, wie beispielsweise pr?zise Sensorik,power , integrierter Speicher, sichere Funkverbindung und zuverl?ssige Aktorik. Physical AI ersetzt Edge-KI nicht, sondern erweitert sie um konkrete Auswirkungen in der realen Welt.